Ανεβαίνει το κόστος των smartphones λόγω… ΑΙ

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ανεβάζει κατακόρυφα το κόστος των Smartphones

Όσο γιγαντώνεται η τεχνολογία και ειδικά οι υπηρεσίες της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο και θα αυξάνονται τα κόστη των συσκευών που την παρέχουν.

Το κόστος των smartphone ενδέχεται να αυξηθεί, προειδοποιούν οι αναλυτές, καθώς η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί συμφόρηση στις αλυσίδες εφοδιασμού. Μια πρόσφατη αλλαγή στα προϊόντα της Nvidia θα μπορούσε να επιδεινώσει ακόμη περισσότερο την κατάσταση.

Πώς η ζήτηση για AI «στραγγίζει» τα εργοστάσια

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, στα οποία κολοσσοί της τεχνολογίας επενδύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια, απαιτούν τεράστιες ποσότητες τσιπ. Προμηθευτές όπως η Nvidia βασίζονται σε δεκάδες διαφορετικά εξαρτήματα και συνεργαζόμενες εταιρείες για να δημιουργήσουν τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών τους (GPU).

Στην ίδια αλυσίδα στηρίζονται η AMD, οι hyperscalers όπως Google και Microsoft, καθώς και εκατοντάδες εταιρείες που παράγουν κρίσιμα εξαρτήματα. Πολλά στάδια παραγωγής, όμως, δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις εκρηκτικές ανάγκες, οδηγώντας σε τεράστιες αυξήσεις κόστους που επηρεάζουν ακόμη και δημοφιλή καταναλωτικά προϊόντα — όπως τα smartphones.

Οι πρώτες προειδοποιήσεις από την Alibaba

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΗ

Πηγές ΝΔ: «Κυνική ομολογία από Σκανδαλίδη – Αποκάλυψε ότι έκλεινε τα μάτια σε παραβάτες παραγωγούς»

Ο Eddie Wu, Διευθύνων Σύμβουλος της Alibaba, ανέφερε ότι υπάρχουν ήδη ελλείψεις σε ημιαγωγούς, μνήμες και συσκευές αποθήκευσης, όπως οι σκληροί δίσκοι.

«Υπάρχει κατάσταση υποπροσφοράς», δήλωσε, προβλέποντας ότι οι πιέσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού θα συνεχιστούν για 2 έως 3 χρόνια.

Σκληροί δίσκοι και SSD: Πού εντοπίζονται τα πρώτα «μπλοκαρίσματα»

Σύμφωνα με τη Bain & Company, οι HDD, που προτιμούνται από hyperscalers για την αποθήκευση δεδομένων, έχουν φτάσει σε πλήρη χωρητικότητα. Αυτό υποχρεώνει εταιρείες όπως Google και Microsoft να στραφούν σε SSD, εξαρτήματα που χρησιμοποιούνται εκτενώς σε καταναλωτικά ηλεκτρονικά.

Πρακτικά, η μετάβαση αυτή δημιουργεί άμεση πίεση και στα αποθέματα για smartphones και laptops.

DRAM και HBM: Η μνήμη που λείπει από παντού

Η άλλη μεγάλη εστία συμφόρησης αφορά τη μνήμη:

• DRAM, που χρησιμοποιείται σε πλήθος συσκευών
• HBM (High Bandwidth Memory), που απαιτείται για τις GPU της Nvidia

Η Counterpoint Research προβλέπει:

• +30% αύξηση τιμών μνήμης το τελευταίο τρίμηνο του 2025
• +20% επιπλέον αύξηση στις αρχές του 2026

Ακόμη και μια ανισορροπία 1–2% αρκεί για να προκαλέσει απότομες αυξήσεις τιμών. Αυτή τη στιγμή, το έλλειμμα φτάνει το 3%.

Γιατί η βιομηχανία δεν προλαβαίνει;

Η αύξηση της παραγωγικής ικανότητας στην κατασκευή ημιαγωγών απαιτεί επενδύσεις δισεκατομμυρίων και χρόνο 2–3 ετών. Οι κατασκευαστές δεν προχώρησαν σε επιθετικές επεκτάσεις, επειδή φοβήθηκαν ότι η ζήτηση για AI μπορεί να ήταν υπερεκτιμημένη.

Τώρα, όμως, η ζήτηση αποδεικνύεται μεγαλύτερη από τις προβλέψεις — και η παραγωγή δεν μπορεί να ακολουθήσει.

Η Nvidia στο επίκεντρο της πίεσης

Η Nvidia είναι ο μεγαλύτερος καταναλωτής HBM στον κόσμο και η παραγωγή των τσιπ της γίνεται από την TSMC, η οποία ήδη εξυπηρετεί γίγαντες όπως η Apple.

Το πραγματικό «σοκ» όμως προέρχεται από τη στροφή της Nvidia στη χρήση μνήμης LPDDR, ενός τύπου μνήμης που χρησιμοποιείται ευρέως από κατασκευαστές premium smartphones όπως Samsung και Apple.

Με άλλα λόγια, η Nvidia μπαίνει δυναμικά σε μια αγορά όπου ήδη επικρατεί υψηλή ζήτηση — και το μέγεθός της είναι συγκρίσιμο με αυτό μεγάλων κατασκευαστών κινητών.

Όπως σημειώνει η Counterpoint Research:
«Αυτή η αλλαγή αποτελεί σεισμική μετατόπιση για την εφοδιαστική αλυσίδα, η οποία δεν μπορεί εύκολα να απορροφήσει τόσο μεγάλη επιπλέον ζήτηση».

Με πληροφορίες από CNBC