Επιστήμονες παρουσίασαν πρωτοποριακό ακουστικό με τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει επιληπτικές κρίσεις

Η επιληψία είναι μια σοβαρή νευρολογική πάθηση που μπορεί να προκαλέσει περίπου 60 διαφορετικούς τύπους κρίσεων

Επιστήμονες στη Σκωτία παρουσίασαν ένα πρωτοποριακό ακουστικό που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο προβλέπει επιληπτικές κρίσεις πριν αυτές εκδηλωθούν. Η φορετή συσκευή που ανέπτυξαν ερευνητές του Πανεπιστημίου Glasgow Caledonian, υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο διαχείρισης της επιληψίας, ειδοποιώντας έγκαιρα τους ασθενείς για μια επικείμενη κρίση και δίνοντάς τους πολύτιμο χρόνο να αντιδράσουν και να προστατευθούν από πιθανούς τραυματισμούς.

Η συσκευή λειτουργεί αναλύοντας τα εγκεφαλικά κύματα και τις λειτουργίες της καρδιάς, ώστε να ανιχνεύει τις επιληπτικές κρίσεις, προσφέροντας στους ασθενείς «μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση» στη διαχείριση της πάθησής τους, σύμφωνα με τον επικεφαλής ερευνητή, Χάντι Λαριτζανί.

«Ακόμη και λίγα λεπτά θα μπορούσαν να αλλάξουν τη ζωή κάποιου. Στόχος μας είναι να δώσουμε τη δύναμη στους ασθενείς και τις οικογένειές τους, προσφέροντάς τους χρόνο για να δράσουν, να παραμείνουν ασφαλείς και να ζουν πιο ανεξάρτητα» δήλωσε.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΗ

Καιρός: Με υψηλές θερμοκρασίες και βοριάδες σήμερα 23/7 στην Κρήτη – Στους 34°C ο υδράργυρος

Η επιληψία είναι μια σοβαρή νευρολογική πάθηση που μπορεί να προκαλέσει περίπου 60 διαφορετικούς τύπους κρίσεων, οι οποίοι διαφέρουν ανάλογα με το σημείο του εγκεφάλου στο οποίο εκδηλώνονται, σύμφωνα με τη φιλανθρωπική οργάνωση Epilepsy Action.

Η ερευνητική ομάδα ελπίζει κάποια στιγμή θα μπορέσει να το διαθέσει ως φορετή συσκευή.

«Θέλουμε να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτικό, ασύρματο και ελαφρύ — πρόκειται για έναν συνδυασμό χαρακτηριστικών που καμία άλλη διαθέσιμη λύση δεν προσφέρει σήμερα», είπε.

Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το σύστημα με χιλιάδες ώρες ιστορικών καταγραφών ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων και ηλεκτροκαρδιογραφημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη έμαθε να αναγνωρίζει τα ηλεκτρικά και φυσιολογικά μοτίβα που προηγούνται μιας επιληπτικής κρίσης. Μόλις εντοπίσει ένα τέτοιο μοτίβο, το σύστημα μπορεί να εκδώσει έγκαιρη ειδοποίηση, δίνοντας στους ασθενείς τον χρόνο να προετοιμαστούν και να παραμείνουν ασφαλείς.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η ακρίβεια του συστήματος φτάνει έως και το 95%, ενώ ο αλγόριθμος εμφανίζει τις πιθανότητες επικείμενης επιληπτικής κρίσης. Η ερευνητική ομάδα συνεχίζει να βελτιώνει τον σχεδιασμό του ακουστικού, με στόχο να καταστεί κατάλληλο και για παιδιά. Ωστόσο, παρά τις ελπιδοφόρες προοπτικές του, είναι πιθανό να χρειαστούν αρκετά χρόνια μέχρι να γίνει ευρέως διαθέσιμο, λόγω των απαιτούμενων ρυθμιστικών εγκρίσεων.

Η εξέλιξη αυτή έρχεται μετά την ανάπτυξη ενός λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό ανωμαλιών στον εγκέφαλο που σχετίζονται με την επιληψία και συχνά διαφεύγουν της προσοχής των ακτινολόγων. Πρόκειται για το λογισμικό με την ονομασία Meld Graph, το οποίο ανέπτυξαν επιστήμονες από το King’s College London και το University College London (UCL).

ΠΗΓΗ: Independent